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表彰人工智能领域奠基性发明,2024年诺贝尔物理学奖授予两位科学家

发布时间:2024-10-09 17:07:54来源: 13041198719

瑞典皇家科学院今日宣布,将2024年诺贝尔物理学奖授予John J. Hopfield和Geoffrey E. Hinton,以表彰他们利用人工神经网络实现机器学习的奠基性发现和发明。

资料显示,1982年,John J. Hopfield在自己的论文中重点介绍了Hopfield网络模型(模型原型早期由其他科学家提出)。这是一种具有记忆和优化功能的循环(递归)神经网络。

John J. Hopfield

John J. Hopfield在1954年在斯沃斯莫尔学院获得学士学位,1958年在康奈尔大学获得物理学博士学位。

他在贝尔实验室理论组工作了两年,随后在加州大学伯克利分校(物理学)、普林斯顿大学(物理学)、加州理工学院(化学和生物学)任教。John J. Hopfield在1969年获美国物理学会奥利弗•巴克利奖,1973年当选美国国家科学院院士,2001年获国际理论物理中心(ICTP)狄拉克奖章。

Geoffrey E. Hinton是一位英国出生的加拿大计算机学家和心理学家,以其在类神经网络方面的贡献闻名。辛顿是反向传播算法和对比散度算法的发明人之一,也是深度学习的积极推动者。

Geoffrey E. Hinton

百科显示,Geoffrey E. Hinton,1947年12月6日出生于英国温布尔登,2018年图灵奖得主,英国皇家学会院士,加拿大皇家学会院士,美国国家科学院外籍院士,多伦多大学名誉教授。

Geoffrey E. Hinton致力于神经网络、机器学习、分类监督学习、机器学习理论、细胞神经网络、信息系统应用、马尔可夫决策过程、神经网络、认知科学等方面的研究,被称为“AI 教父”。

据悉,Geoffrey E. Hinton于2016年至2023年担任谷歌副总裁兼工程研究员,2023年从谷歌辞职。

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